データセットの管理
この記事では、データセットの作成と削除、および分析でのデータセットの使用について説明します。
データセットは、DataAccessのデータに基づいてダッシュボードを生成した後に自動的に作成される事前定義されたRedshiftデータソースからのみ作成できます。Redshiftデータソースは、Data Accessユーザーのみが利用できます。
ダッシュボード画面に戻るには、Tealiumのロゴをクリックします。
新しいデータセットの作成
データセットを作成するには、Authorロールが必要です。データセットは、事前定義されたRedshiftデータソースからのみ作成できます。
新しいデータセットを作成するには、次の手順を使用します:
- Insights > Dashboardsに移動し、Datasetsをクリックします。
- New datasetをクリックします。
- From Existing Data Sourcesからデータソースを選択します。
- 確認ダイアログボックスで、Create datasetをクリックします。
- Choose your tableダイアログで、Schemaを選択します。
現在のプロファイルの名前で終わる名前のスキーマを選択します。 - テーブルを選択し、Edit/Preview dataをクリックします。
デフォルトでは、テーブルのすべての列が表示されます。 - 必要に応じてテーブルを編集します。
テーブルのデータを変更したり、テーブルのレコードを追加または削除したり、テーブルの列を削除したりすることはできません。テーブルに以下の変更を加えることができます:- 列の除外または含める。
PIIデータを含む列を除外することがあります。 - 列の名前を変更する。
- 列のデータ型を変更する。
- フィルターを適用する。
- 計算フィールドを追加する。
- 列の除外または含める。
- Saveをクリックします。
データセットはすぐに保存されます。Save and Publishは必要ありません。
データセットの編集
データセットを編集するには、次の手順を使用します:
- Insights > Dashboardsに移動し、Datasetsをクリックします。
- データセットをクリックし、EDIT DATASETをクリックします。
必要に応じてフィールドを追加および削除します。 - SAVE & PUBLISHをクリックします。
データセットを保存し、新しい分析を作成するには、PUBLISH & VISUALIZEをクリックします。
データセットの削除
データセットを削除するには、Authorロールが必要です。Redshiftデータソースに基づくデータセットのみを削除できます。
データセットを削除するには、次の手順を使用します:
- Insights > Dashboardsに移動し、Datasetsをクリックします。
- データセットのメニューをクリックし、Deleteを選択します。
ダッシュボードのデータセット構造の更新
データセットの構造が更新された場合、データセットも更新する必要があります。ダッシュボードには、データセットの構造が古くなっており、更新が必要であることを示すメッセージが表示されます。
データセットを更新するには、次の手順を使用します:
- メッセージで、Updateをクリックします。
または、Datasets画面に移動し、Updateをクリックします。 - 確認メッセージで、Submitをクリックします。
データセットの更新が完了すると、成功メッセージが表示されます。
データセットの更新
データセットが最大容量に達した場合、ダッシュボードにはデータセットが容量制限に達し、更新が必要であることを示すメッセージが表示されます。
データセットのデータを更新するには、次の手順を使用します:
- メッセージで、Run Refreshをクリックします。
または、Datasets画面に移動し、Run Refreshをクリックします。 - 確認メッセージで、Submitをクリックします。
データセットの更新はバックグラウンドで実行されます。更新が完了すると、データセットには最新の800万行のみが含まれます。
最終更新日 :: 2024年April月1日