AudienceDBデータガイド | AudienceDBとEventDB | Tealium開発者ドキュメントプレビュー

動作原理

AudienceDBは、Amazon Redshift™のPostgresライクなデータベースに訪問レベルと訪問レベルのデータを保存し、お好みのSQLクライアントやビジネスインテリジェンス（BI）ツールを使用してデータを直接クエリおよび分析できるようにします。

AudienceDBがアクティブ化されると、AudienceStreamデータを保存するためにAmazon Redshift™にデータベースが作成されます。新しいデータベースには、保存できる各データタイプに対応するテーブルが含まれています。訪問レベルのデータに関連するデータは、visit_で接頭辞が付いたテーブルに保存されます。訪問レベルのデータに関連するデータは、visitor_で接頭辞が付いたテーブルに保存されます。テーブルに加えて、クエリの作成を容易にするためにいくつかのビューも作成されます。

AudienceDBに初めて取り組む場合は、AudienceDBとEventDBの操作方法を確認してください。

EventDBとAudienceDBのダイアグラム

Event、visitor、およびvisit属性は、EventDBとAudienceDBで連携して動作します。次のダイアグラムは、EventDBとAudienceDBの属性間の関係を示しています。これらの関係は、特定の訪問または訪問のイベントデータを返すクエリを作成する際に重要です。

属性と列名

AudienceDBで有効になっている各訪問と訪問の属性は、1つ以上のデータベーステーブルの列として表示されます。

以下は、属性のデータ型と列の命名規則の一覧です。ここで、「###」は属性IDを表します。表に示されている例は、訪問属性を示しています。訪問属性では、「visitor」の代わりに「visit」の単語が使用されます。

属性のデータ型	テーブルの列名
配列	テーブル: `array_###` ビュー: `visitor array - array_name (###)` 正規化: `visitor array - array_name`
オーディエンス `t`はtrueを、`f`はfalseを示し、オーディエンスに存在することを示します。	テーブル: `audience_account_profile_###` ビュー: `visitor - audience - audience_name (account_profile_###)` 正規化: `visitor - audience - audience_name`
バッジ `t`はtrueを、`f`はfalseを示し、バッジの存在を示します。	テーブル: `badge_###` ビュー: `visitor - badge - badge_name (###)` 正規化: `visitor - badge - badge_name`
ブール値	テーブル: `flag_###` ビュー: `visitor - flag - boolean_name (###)` 正規化: `visitor - flag - boolean_name`
日付	テーブル: `date_###` ビュー: `visitor - date - date_name (###)` 正規化: `visitor - date - date_name`
数値	テーブル: `metric_###` ビュー: `visitor - metric - metric_name (###)` 正規化: `visitor - metric - metric_name`
文字列のセット	テーブル: `list_###` ビュー: `visitor list - set_name (###)` 正規化: `visitor list - set_name`
文字列	テーブル: `property_###` ビュー: `visitor - property - property_name (###)` 正規化: `visitor - property - property_name`
集計	テーブル: `visitor_tally_###_key` `visitor_tally_###_value` ビュー: `visitor tally - tally_name (###) - key` “visitor tally - tally_name (###) - value” 正規化: `visitor tally - tally_name - key` “visitor tally - tally_name - value”

AudienceDBテーブル

以下の表は、オーディエンスデータに使用されるAudienceDBテーブルの種類と、対応する「ビュー」と「正規化」テーブルの名前を説明しています。

データ型と説明	テーブル/ビュー/正規化名
配列配列内の各アイテムは、ゼロベースの配列位置の追加列を持つテーブルの行です。	`visit_arrays` `visit_arrays_view` `visitor_arrays` `visitor_arrays_view` `visitor_arrays_view_normalized`
文字列のセットセット内の各アイテムは、テーブルの行です。	`visit_lists` `visit_lists_view` `visitor_lists` `visitor_lists_view` `visitor_lists_view_normalized`
集計集計内の各アイテムは、キー（接尾辞 `_key`）と値（接尾辞 `_value`）の2つの列を持つテーブルの行です。	`visit_tallies` `visit_tallies_view` `visitor_tallies` `visitor_tallies_view` `visitor_tallies_view_normalized`
ステッチされた訪問訪問スティッチングの一部としてプロファイルにステッチされた訪問ID。	`visitor_replaces` `visitor_replaces_view`
訪問現在の訪問属性とそれに属するオーディエンス。	`visits` `visits_view`
訪問訪問属性とそれに属するオーディエンス。	`visitors` `visitors_view` `visitors_view_normalized`
訪問バッチ	内部使用のみ

サンプルデータベース構造

以下のセクションでは、各ビューのサンプル構造の例を提供し、各ビューのユニークな要素と他のビューとの違いを把握するのに役立ちます。

訪問配列

以下の例は、visit_arraysテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

 visit_id                          | index | updated                 | visit_array_421
 ----------------------------------+--------------------------------------------------------------------------
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 0     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォン
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 1     | 2018-05-17 01:03:30.344 | 携帯電話の充電器
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォンケース

訪問リスト

以下の例は、visit_listsテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visit_id, updated, visit_list_284 from visit_lists;

 visit_id                          | updated                 | visit_list_284
 ----------------------------------+-------------------------------------------------------------------------
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2018-04-22 12:50:20.471 | 携帯電話とアクセサリ
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2018-04-22 12:50:20.471 | コンピュータとタブレット
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2018-04-22 12:50:20.471 | オフィス用品

訪問集計

以下の例は、visitor_talliesテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visit_id, updated, visit_tally_5144_key, visit_tally_5144_value from visit_tallies;

                        visit_id                                 | updated                 | visit_tally_5144_key | visit_tally_5144_value
-----------------------------------------------------------------+-------------------------+----------------------+-----------------------
19fd8716d2f8341b81f84f471b5f950873d5c88acee9c61089f286fb8b5d4903 | 2017-09-04 20:39:05.303 | ホーム具                 | 2
06db172cf2a8fd7f9ff882a28a14ad266ee67824c9bc3ee0b1fcc451b42cec68 | 2017-09-05 06:20:16.209 | ホーム具                 | 14
162e22ba6c168bff2385bcfba9d4ba8e15767d1ad8b519b3a872a2ad89d3f3dd | 2017-09-05 06:04:59.671 | 検索                 | 2
4225575ce21a7f9454c56c269eccfee9782e03c6f647a743f058b7b667dd3bbb | 2017-09-20 06:30:14.63  | ホーム               | 1
e1e5dd5e58bc97056f8340e242205e1ec2ab0a88c94c890563399f55828638f7 | 2017-09-09 14:22:08.575 | ホーム具                 | 3
(5 rows)

訪問配列ビュー

以下の例は、visitor_arrays_viewテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select "visitor - id", "index", "updated", "visitor array - cart product name (421)" from visitor_arrays_view;

 "visitor array - visitor id"      | index | updated                 | "visitor array - cart product name (421)"
 ----------------------------------+--------------------------------------------------------------------------
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 0     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォン
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 1     | 2018-05-17 01:03:30.344 | 携帯電話の充電器
 13e1a63890793caa346f90607a76c1c98 | 2     | 2018-05-17 01:03:30.344 | スマートフォンケース

訪問リスト

以下の例は、visitor_listsテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visitor_id, updated, visitor_list_5168 from visitor_lists;

                  visitor_id                   |         updated         | visitor_list_5168
-----------------------------------------------+-------------------------+-------------------
 015e94db670900084e37016b9b7300087002f07f00432 | 2017-11-04 13:30:33.553 | 携帯電話
 015e94db670900084e37016b9b7300087002f07f00432 | 2017-11-04 13:30:33.553 | 携帯電話のアクセサリ
 015e94db670900084e37016b9b7300087002f07f00432 | 2017-11-04 13:30:33.553 | オフィス用品

訪問ステッチ

以下の例は、visitor_replacesテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visitor_replaces_id, visitor_id, updated from visitor_replaces where updated is not null;

                visitor_replaces_id           | visitor_id                                      | updated
----------------------------------------------+-------------------------------------------------+------------------------
015f8d82498b00132b921ecf890d00089001c08100432 | myexample_main__5216_username@gmail.com         | 2017-11-23 15:32:28.81
015f4a0302b9009e17205a49027005079001c07100c48 | myexample_main__5216_username@myexample.com     | 2017-11-24 22:50:31.105
015feb1537cc00305e319fca622400085001d07d00720 | myexample_main__5216_username@yahoo.com         | 2017-11-26 01:22:27.57
015decf4f3170011afb0979834420007e007b07600720 | myexample_main__5216_username@hotmail.com       | 2018-01-03 22:03:20.837
015e3b903e48000c7944f6af4b8e00087016907f0049e | myexample_main__5216_username@cox.net           | 2018-01-28 03:59:45.031
(5 rows)

訪問集計

以下の例は、visitor_talliesテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visitor_id, updated, visitor_tally_57_key, visitor_tally_57_value from visitor_tallies;

                 visitor_id                   |         updated         | visitor_tally_57_key | visitor_tally_57_value
----------------------------------------------+-------------------------+----------------------+------------------------
015dcd068996007c1f95a24aa47002075008d06d0093c | 2017-09-01 03:14:18.519 | Safari               |                      8
015e40b27e55004ec842e2b9d0f800090001c08800408 | 2017-09-02 13:35:40.834 | Chrome               |                      2
015e34c9fd270014a6799597769a00088008808000408 | 2017-08-31 05:44:14.013 | Chrome               |                      1
(5 rows)

訪問ビュー

以下の例は、visitors_viewテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

select "visitor - id", "visitor - created", "updated", "visitor - audience - bedroom shoppers (myexample_main_102)" from visitors_view limit 1;

                 visitor - id                  |  visitor - created  |        updated         | visitor - audience - bedroom shoppers (myexample_main_102)
-----------------------------------------------+---------------------+------------------------+---------------------------------------------------------------
 015de32cbb1e00265733c8c3c5bc00080001c07800976 | 2017-08-14 23:55:46 | 2017-08-20 15:27:48.75 | f
(1 rows)

訪問テーブル

以下の例は、visitsテーブルの基本的なフォーマットを示しています。

myexample=# select visit_id, visitor_id, start_time, last_event_time, updated, property_5300, flag_5432 from visits limit 5;

                       visit_id                                  | visitor_id                                    |     start_time      | last_event_time     | updated                 | property_5300 | flag_5432
-----------------------------------------------------------------+-----------------------------------------------+---------------------+---------------------+-------------------------+---------------+-----------
4af5f070998b6e471d05a809d55c62811784c57ee196c39a599c0a352e925e01 | 015c9e257f220048ebb26bfdb68405072001c06a00bd0 | 2017-07-18 17:04:31 | 2017-07-18 17:39:27 | 2017-07-18 18:09:28.994 |               |
42fd5d3067b5472a57aa7fe6e8cf12d5d60ea2a9399d54de01bfb0b06e33bd73 | 015cc166a9b100028f7070a6e51d01049003e00d00bd0 | 2017-07-18 21:10:21 | 2017-07-18 21:13:32 | 2017-07-18 21:43:32.948 |               |
9729e709ec80bc476dc6c36c6bf33f998f92c3f2e3af5509078c6402ceff29bf | 015d56a5ec3d00128011a73f446404079001c07100838 | 2017-07-19 18:28:26 | 2017-07-19 18:28:26 | 2017-07-19 18:38:27.903 |               |
6d1c801fb894234347d27a61b9b0f82ac918bfdc36a0510ab3be8ea6a72b9038 | 015c662062aa00474d60cc4f7b4005072001c06a00bd0 | 2017-07-19 19:30:08 | 2017-07-19 19:30:08 | 2017-07-19 19:40:12.802 |               |
c97a0a0c9dfc4cb58e23dbfdb98528cddc8a989c9d65f0e6fd89ffdc5e82c727 | 015c662062aa00474d60cc4f7b4005072001c06a00bd0 | 2017-07-19 21:33:00 | 2017-07-19 21:33:00 | 2017-07-19 21:43:02.803 |               |
(5 rows)

ステッチされた訪問の理解

AudienceDBでは、ステッチされた訪問の場合、訪問テーブルには1つの訪問プロファイルのみが保持されます。ステッチされた訪問の訪問プロファイルは、異なるIDを持つものとして表示されます。visitor_replacesテーブルは、このような表示を実現するための参照方法を提供します。

訪問置換テーブルの例：

`visitor_replaces_id`	`visitor_id`
1	3
2	3
4	6
5	6

このテーブルでは、以下のような関係があります：

Visitor1とVisitor2はVisitor3にステッチされます。
Visitor4とVisitor5はVisitor6にステッチされます。

上記の情報は、visitorsテーブルをvisitsテーブルやEventDBテーブルと結合するために使用できます。

EventDBからAudienceDBにイベントを結合するためには：

ステッチされていない訪問の場合、events_xをvisitorsテーブルに直接結合します。
ステッチされた訪問の場合、visitor_replacesテーブルを経由して結合します。以下の例を参照してください：

SELECT e."event - id", v."visitor - id"
FROM account__profile.events_view__all_events__all_events e
LEFT JOIN account__profile.visitor_replaces_view r ON e."event - visitor id" = r."visitor - replaces id"
JOIN account__profile.visitors_view_normalized v ON (v."visitor - id" = r."visitor - id" or v."visitor - id" = e."event - visitor id")
limit 1000;

この例では、events_all_eventsの訪問IDがvisitorsまたはvisitor_replacesにあることを考慮しています。

単一のイベントセッションに関連付けられた訪問は、訪問テーブルに保存されません。

動作原理

EventDBとAudienceDBのダイアグラム

属性と列名

AudienceDBテーブル

サンプルデータベース構造

訪問配列

訪問リスト

訪問集計

訪問配列ビュー

訪問リスト

訪問ステッチ

訪問集計

訪問ビュー

訪問テーブル

ステッチされた訪問の理解

追加リソース