Predictの使用

Tealium AudienceStream CDP製品をデータ収集機能付きで使用している場合、Tealium Predictを使用することができます。十分なイベントボリュームがあることを確認し、目指す結果のためのモデルを作成し訓練するために、前提条件を確認することをお勧めします。

Predictを始めるための次の手順を使用します：

1. 選択
   予測したい訪問の行動を表すターゲット属性を選択します。ターゲット属性は、Tealium AudienceStream CDPの任意のバッジまたはブール属性であることができます。ターゲット属性がモデリングの準備ができていない場合は、訓練のためのデータ準備の戦略を参照してください。
2. 訓練
   ターゲット属性がモデリングの準備ができたら、モデルを作成し、訓練を開始します。モデルを作成する際に、出力属性が作成され、それがデプロイ後のモデルの予測値を保存します。ユーザーが戻ってターゲット属性のアクションを完了するまでの時間窓を定義します。
3. レビュー
   Predict モデルスコアと視覚化は、モデルのパフォーマンスをどの程度確認できるかを確認するのに役立ちます。これにより、モデルを再訓練する必要があるかどうかを判断できます。
4. デプロイ
   モデルのパフォーマンスに満足したら、自信を持ってデプロイできます。デプロイされたモデルは、予測値をモデルの出力属性に保存します。
5. 作成
   デプロイされたモデルを使用して、予測値を使用して訪問をより効果的にターゲットにし、ROIを向上させるためのパーソナライズされた体験を作成するオーディエンスを作成することができます。