前提条件

必要なもの

Tealium Predictを使用するためには以下の項目が必要です：

• Tealium AudienceStream
  Tealium Predict製品を使用するためには、データ収集が有効化されたTealium AudienceStream CDP製品が必要です。
• データ量の最小限
  過去のデータを使用して意味のあるモデルを構築するために十分なデータがあることを確認するため、以下のデータ量の最小限が必要です：
  • 21日間のデータ収集
    AudienceStreamのデータ収集は、機能リリース前に最低21日間アクティブでなければなりません。
  • 最低平均日次訪問数
    選択したトレーニング期間中に1日平均10,000回以上の訪問が必要です。
  • ターゲット属性のボリューム最小限
    ターゲット属性は、30日間にわたって1日平均200以上の真（true）と200以上の偽（false）の訪問が必要です。
  • データセットの時間枠
    データセットのトレーニング時間枠：データセットのトレーニング時間枠は、予測時間枠の期間プラス1日以上でなければなりません。例えば、「30日間での購入可能性」モデルでは、最低31日間のデータが必要です。より正確なトレーニングモデルのためには、UIで選択した予測時間枠に関係なく、トレーニング時間枠は90日間であるべきです。

追加情報については、データのコンプライアンスと使用を参照してください。

データの品質

最適な結果を得るために、Tealiumは、大量のトレーニングデータを含むクリーンなデータレイヤーで構成された高品質なデータセットを持つことをお勧めします。より良いデータレイヤーの健康状態は、即時で意味のある予測結果を提供できるモデルを作成することを可能にします。

追加情報については、機械学習のためのデータ準備を参照してください。

プロフェッショナルサービス

製品の使用にはコーディングやデータサイエンスの知識は必要ありませんが、AudienceStreamの高品質な実装により結果を改善することができます。

データレイヤーの現状を評価するための支援が必要な場合、Tealiumは現在のAudienceStreamの実装と全体的なデータウェルネスに焦点を当てたプロフェッショナルサービスを提供しています。

データ準備とデータウェルネスサービスについての追加情報は、データの準備を参照してください。