Predictについて
この記事では、Tealium Predict ML製品について説明し、訪問の行動についての予測を行うために、どのように機械学習モデルを作成、訓練、デプロイするかについて説明します。
Predictに興味がありますか?
Predictは、AudienceStreamを持つ顧客向けの追加機能です。すでにTealiumの顧客である場合は、デモを見るためやPredictについて詳しく知るために、カスタマーサクセスマネージャーに連絡してください。新規のお客様は、こちらからデモをリクエストしてください。
Tealium Predictは、複雑な分野(機械学習)を完全に管理された機能にまで絞り込むTealium AudienceStream CDP製品と共に使用される組み込みの機械学習技術製品です。Tealium PredictはTealium AudienceStreamと連携して、よりインテリジェントなオーディエンスを構築・作成し、信頼性のある機械学習の洞察を活性化します。
Tealium Predictを使用すると、訪問の行動について有意義な予測を行うデータモデルを作成、最適化、デプロイすることができ、次のことを決定することができます:
- あなたの主要業績指標(KPI)に影響を与える主要な要因。例えば、どのタイプの顧客がオンラインで購入する可能性が高いか。
- あなたのウェブサイト内のどのマーケティングチャネルが購入を促進するか。
- 成功した顧客パーソナライゼーションを適用するためのオンライン訪問セグメンテーションのカテゴリ。
デプロイされたモデルは、Tealiumによってリアルタイムで管理され、モデルが訓練されデプロイされた後に利用可能になる予測出力属性を使用します。数回のクリックで、モデルスコアに基づいて訪問をカテゴライズし、パーソナライズされた体験で彼らをターゲットにしてROIを向上させることができます。
主な利点
Tealium Predictの主な利点は以下の通りです:
- 全体の実装にわたる機械学習の知識を活用する
Tealiumの1200以上の統合のいずれでも、予測的な洞察を自動的に活性化します。 - 単純化
Tealium Predict技術は、データサイエンティストや専門チームが不要な機械学習の実装を単純化します。コードを一行も書かずにモデルを作成、デプロイし、AudienceStreamで即座に価値を活性化することができます。 - 顧客の行動を予測する
自動的に顧客が将来どのような行動を取る可能性があるかについて結論を導き出し、そのニーズに直接対応するプログラムを設計します。 - パーソナライゼーション
Tealium Customer Data Hubは、訪問のパーソナライゼーションデータを特定することができます。 - ユーザーデータを含む機械学習プロジェクトに費やす時間を削減する
データ収集と分析は、機械学習の知識とネイティブに統合されており、データの準備と活性化に費やす時間を大幅に削減します。 - 予測可能性のある顧客をスコアリングする
モデルに組み込まれた技術は、戻る可能性や特定の行動を完了する可能性がある訪問にスコアを付けます。その後、スコアを活用して、再エンゲージメントキャンペーンなどのさらなる積極的な行動のためのオーディエンスを生成することができます。
顧客の使用事例
機械学習と顧客データがどのようにして改善された顧客体験を通じて収益を生み出すかについて詳しく知るには、Tealium Predict ML: Top 5 Emerging Machine Learning Use Cases with Customer Dataをご覧ください。これらの顧客の使用事例は、マーケティング、顧客体験戦略ホーム、データサイエンティストからの視点をカバーしています:
- プロアクティブマーケティング:機械学習によるセグメンテーション
- マーケティング効率:購入率またはコンバージョン率の改善
- 顧客保持:チャーンの削減
- 顧客体験:ファネル最適化
- 予測分析:顧客洞察と仮定の検証を得る
最終更新日 :: 2024年March月29日